AI时代的运维应该如何做 - 运维

在一段时间内，AI的羊毛还是能薅到的，一些基础性的AI已经能满足我们很多工作上的需求，我们可能不需要非常厉害和强大的模型，用好现有的模型都能帮助我们解决很多很多的问题。

在AI时代中，很多工作发生了变化，运维工作也不除外。在以前我们倾向使用搜索引擎来搜索问题的答案，先经过我们的思考提取出句子或者关键词再去搜索，而现在利用AI可以直接将问题甚至将图片、文档发送给AI，AI就能帮我们大差不差的解决个七七八八，甚至能100%解决，顺便还能将解决问题的思路、方法总结得很好。

在AI时代中，一个人将和AI搭配形成一种伙伴关系，大幅度提升了工作效率，原本可能需要两人干的活直接可以由一个人完成，甚至有些问题可以完全交给AI去做。这对我们是否还有必要在团队中存在产生了很大的影响。

所以，如果我们不去改变，那么我们很可能就会被替代。我们曾经引以为傲的经验、技术，在AI面前可能就变得不再那么有价值。我们曾经整理和编写的一些解决问题的办法和总结也成为了无人问津的废品。

有句人常说的一句话叫做“打不过，就加入”。既然我们没有AI强大，那么我们就要利用好它，让AI将我们的价值发挥到极致。我们都知道现在的运维已经不再是过去那种单一任务的工种，不再只是部署一下环境，发布上线，发现问题，解决故障等。运维也要负责写代码，也要负责技术架构，也要负责方案选型，也要负责降本增效……所以运维已经向复合型人才发展，产品、开发、测试、运维等方向全面发展，简单说，就是这个要会那个也要会。当然，运维工作仍然是我们的核心工作，其他的都是为运维来做服务做支撑。

在AI时代之前，我们强调的是自动化运维，让平台和工具来提升运维工作水平和效率。现在在AI时代，自动化运维变得更重要了，只是它变成了AI运维，AI运维是自动化运维的进化版。在AI运维中，我们的思维、技术等不再局限于运维本身，它对写代码、做测试的要求更高了。以前我强调“做运维不要排斥编程，编程是为了更好的运维”，到现在依然适用。因为在计算机科学、软件开发、信息技术这些本来就协作紧密。

做好运维需要的不仅仅是技术，还包括思维方式、做事风格、执行力等，需要深入思考，考虑到问题的方方面面，预防风险，这样才能做好系统保障工作。在人与人的协作、沟通中，也需要不断的改进。要充分利用AI的交互来检验、纠正自己，发现问题，让自己成为团队不可或缺的高价值人才。

俗话说，花小钱办大事。如果那些免费的AI工具不好用或者满足不了我们的需要，该花费就花费，不必过于吝啬。省下的时间和精力能让我们做更多有价值的事情。另外也可以让AI去和AI比赛，看谁做的好，哪个好用就用哪个。